Requisitos esenciales
Alfabetización digital funcional (manejo básico de ordenador, archivos, correo electrónico y navegador) y disposición para aprender de forma práctica y en equipo. No es necesario contar con experiencia profesional previa en programación ni en inteligencia artificial.

Conocimientos mínimos
Es importante haber tenido un primer contacto con Python y con datos. Por ejemplo: entender variables, condicionales, bucles y funciones simples, y haber manipulado datos básicos con tablas o pequeños datasets. Si no cuentas con esta base, pero tienes otros conocimientos relacionados con la programación o el trabajo con datos, indícalo en el formulario para que podamos valorarlo.

Refuerzo previo
Antes de la jornada de selección, realizaremos talleres gratuitos y ejercicios diagnósticos para conocer mejor tu punto de partida y acompañarte de la forma más adecuada. De forma complementaria, recomendamos realizar cursos gratuitos de Python básico, Pandas y un curso introductorio de estadística aplicada a datos.

En el marco del proyecto AI4Inclusion, ofrecemos además un curso gratuito de 80 horas. Puedes revisar las fechas disponibles en esta página: https://landings.somosf5.org/proyecto-ai4inclusion-curso80h

No, el bootcamp es 100% gratuito para las personas participantes. 

La formación es intensiva. Requiere una dedicación de 8 horas diarias de lunes a viernes, así como horas de estudio por cuenta propia durante la semana. Lo aconsejable es que si necesitas compaginar con un trabajo, este sea de muy pocas horas a la semana.

Este bootcamp está abierto a personas que tienen permiso de trabajo en España. Si tu permiso está en trámite, ponte en contacto con nosotros (a través del botón "escríbenos", más abajo) para valorar tu situación.

La formación se imparte en formato semi presencial, combinando clases online en directo con algunos días presenciales (al menos un día al mes en Madrid). Para participar de la formación, es necesario poder conectarse de lunes a viernes en el horario del bootcamp (de 8h a 16h aproximadamente).

El proceso de selección consta de varias etapas. Después de completar el formulario publicado en esta página, nos pondremos en contacto contigo. Si cumples los requisitos básicos, te invitaremos a realizar una serie de ejercicios y podrás participar en talleres gratuitos online. Si superas esta etapa, te invitaremos a una jornada de selección online (fecha exacta por definir) en la cual participarás de una dinámica de trabajo en grupo así como una entrevista individual para evaluar tu situación y motivación.

Tras completar el bootcamp, podrás optar a puestos de entrada (junior) o de apoyo en proyectos donde se utilicen datos e inteligencia artificial. El rol concreto dependerá de tu experiencia previa, tu perfil profesional de origen y el sector donde quieras trabajar, pero algunas salidas posibles son:

Perfiles orientados a datos e IA (nivel inicial):

• Auxiliar / asistente en proyectos de datos e IA.
• Analista de datos junior (apoyando en la preparación, consulta e interpretación básica de datos).
• Técnico/a de apoyo en la implantación de herramientas de IA (automatización de tareas, chatbots, asistentes internos, etc.).
• Perfil junior de “IA aplicada” en equipos de marketing, atención al cliente, comunicación o gestión de proyectos (por ejemplo, generando contenidos con IA, mejorando procesos o creando prototipos sencillos).

Perfiles mixtos (tu profesión + IA):

Si ya tienes experiencia en otro ámbito (educación, social, administración, comunicación, comercio, salud, etc.), el bootcamp puede ayudarte a evolucionar, incorporando la IA como herramienta de trabajo:

• Profesional de tu sector que integra la IA para analizar información, automatizar tareas repetitivas o crear materiales.
• Referente interno/a en tu equipo para el uso responsable y ético de herramientas de IA.

En todos los casos, el objetivo del bootcamp es que salgas con una base sólida para seguir aprendiendo, un primer portfolio de proyectos y una mejor preparación para participar en procesos de selección para puestos donde la IA aplicada y los datos son parte del trabajo diario.